Продавец одежды ВКонтакте
ЗадачаМагазин одежды ВКонтакте получал входящие заявки с таргетированной рекламы. Один менеджер не успевал обрабатывать все обращения — часть клиентов просто не получала ответа, рекламный бюджет сливался.
Что мы сделали- Разработали ИИ-агента, который принимает входящие сообщения из рекламных кампаний ВКонтакте.
- Обучили агента на каталоге: он знает все товары, размеры, наличие, актуальные цены и акции.
- Настроили полный цикл продажи: консультация → подбор размера → предложение дополнительных товаров → оформление заказа → отправка ссылки на оплату.
- Агент работает 24/7 и обрабатывает неограниченное количество обращений параллельно.
Агент на 70 аккаунтах Авито (найм курьеров)
ЗадачаКомпания с постоянной потребностью в курьерах вела набор через Авито. 70 аккаунтов в разных городах, тысячи входящих сообщений в день. Три оператора с зарплатой по 40 000 ₽ не справлялись: ответы задерживались, кандидаты уходили к конкурентам.
Что мы сделали- Разработали ИИ-агента, способного вести параллельную переписку на 70 аккаунтах одновременно.
- Настроили скрипты квалификации: агент выясняет город, опыт, готовность начать работу и график.
- Подключили автоматическое приглашение подходящих кандидатов на собеседование с распределением по городам.
- Интегрировали с CRM для отслеживания статусов кандидатов.
Контент-завод с цифровым аватаром эксперта
ЗадачаСотрудники крупной компании тратили часы на ожидание ответов от штатного юриста по рутинным вопросам: оформление документов, типовые договоры, внутренние регламенты. Юрист был перегружен однотипными запросами и не мог фокусироваться на сложных задачах.
Что мы сделали- Собрали и систематизировали базу знаний: законодательство РФ, актуальная судебная практика, внутренние регламенты и шаблоны компании.
- Обучили ИИ-агента на этой базе с учётом специфики отрасли компании и внутренних процедур.
- Интегрировали бота в корпоративный мессенджер для мгновенного доступа всех сотрудников.
- Настроили эскалацию: сложные или нетиповые вопросы автоматически перенаправляются штатному юристу с контекстом.
Бот-юрист для корпоративной компании
ЗадачаСотрудники крупной компании тратили часы на ожидание ответов от штатного юриста по рутинным вопросам: оформление документов, типовые договоры, внутренние регламенты. Юрист был перегружен однотипными запросами и не мог фокусироваться на сложных задачах.
Что мы сделали- Собрали и систематизировали базу знаний: законодательство РФ, актуальная судебная практика, внутренние регламенты и шаблоны компании.
- Обучили ИИ-агента на этой базе с учётом специфики отрасли компании и внутренних процедур.
- Интегрировали бота в корпоративный мессенджер для мгновенного доступа всех сотрудников.
- Настроили эскалацию: сложные или нетиповые вопросы автоматически перенаправляются штатному юристу с контекстом.
Финансовый аналитик для клуба инвесторов
ЗадачаУчастники инвестиционного клуба тратили по несколько часов на анализ финансовых отчётов компаний перед принятием решений о покупке акций. Процесс был ручным: скачать отчёт, найти ключевые метрики, сравнить с прошлыми периодами.
Что мы сделали- Создали Telegram-бота с доступом к финансовым базам данных компаний по всему миру.
- Обучили агента находить и анализировать ключевые показатели: выручку, прибыль, долговую нагрузку, мультипликаторы.
- Настроили сравнительный анализ с отраслевыми бенчмарками и историческими данными.
- Добавили функцию рекомендаций: на что обратить внимание перед покупкой конкретной акции.
Генератор карточек для WB, Ozon, Авито
ЗадачаСеллеры на маркетплейсах тратили 30–40 минут на создание одной карточки товара: фотосессия, ретушь, написание описания, подбор ключевых слов. При ассортименте в сотни SKU это съедало ресурсы целого отдела.
Что мы сделали- Разработали бота, принимающего простое фото товара на телефон.
- Подключили ИИ-генерацию профессиональных фото: удаление фона, создание lifestyle-композиций, инфографика.
- Настроили автоматическое создание SEO-оптимизированных описаний под каждый маркетплейс (WB, Ozon, Авито).
- Добавили пакетную обработку: загрузка нескольких товаров за раз.
Мультиагентная система для детского центра
ЗадачаДетский развивающий центр терял клиентов из-за медленной обработки заявок. Родители писали в Telegram, на сайте, звонили - и часто не получали ответа вовремя. Менеджер по продажам не успевал обрабатывать все каналы.
Что мы сделали- Создали первого агента в Telegram: он ведёт полноценные продажи - консультирует по программам, ценам, расписанию и записывает на пробное занятие.
- Разработали второго агента как виджет на сайте: отвечает на технические вопросы - адрес, как добраться, что взять с собой.
- Настроили передачу горячих лидов менеджеру с полным контекстом переписки.
- Обучили обоих агентов на материалах центра: программы, возрастные группы, преподаватели.
Администратор для сети клиник
ЗадачаСеть клиник теряла пациентов из-за загруженной линии администраторов. Пациенты хотели узнать результаты анализов, записаться к врачу или уточнить расписание — и не могли дозвониться. Часть уходила в другие клиники.
Что мы сделали- Создали ИИ-агента с доступом к базе данных клиники: расписание врачей, услуги, цены, наличие слотов.
- Обучили агента консультировать пациентов по подготовке к анализам и процедурам.
- Настроили автоматическую запись на приём с выбором врача, специализации и удобного времени.
- Подключили автоматические уведомления врачу о новой записи с контекстом обращения пациента.
Агент-калькулятор для мебельной компании
ЗадачаМебельная компания работает в нескольких странах. Входящие заявки из Instagram, VK и сайта — клиенты просят рассчитать стоимость кухни или шкафа. Менеджеры тратили 15–20 минут на один расчёт, считая по прайс-листу.
Что мы сделали- Разработали ИИ-агента со встроенным калькулятором стоимости мебели на основе прайс-листа компании.
- Подключили агента к Instagram, VK и виджету на сайте — единая точка обработки всех каналов.
- Агент выясняет параметры заказа (размеры, материалы, комплектация), мгновенно рассчитывает стоимость и предлагает выезд замерщика.
- Настроили мультиязычность для работы в разных странах.